モーションコントロールの新たな課題
オートメーションとロボットの分野では、接続技術の進歩により、マシンベース、マシンツーマシン（M2M）、マシンツーネットワーク（M2N）テクノロジが必要となっています。 メカトロニクス機器の開発はインダストリー4.0の導入を促進した。 相互接続されたモーター駆動の自動化および制御ベースの生産ラインとアプリケーションは、パフォーマンスをさらに向上させ、稼動時間を延長し、自動化機器およびロボットの寿命を延ばすための重要な機器監視および資産管理戦略の適用を推進します。
クラウドベースのアプリケーションは、これまで工場や企業レベルでしかアクセスできなかった機械設備の複雑な制御機能、データ集約、監視、診断の実行を可能にします。
新しいサプライチェーンモデルとより短い生産サイクル要件は、機械開発時間とターンキーシステムの統合を減らすために、いくらかの柔軟性を必要とします。 産業プロセスがより相互接続されるようになるにつれて、機械製造業者およびオペレータは、スマート・マシンを設計およびデバッグするためにより大きな柔軟性と短いリードタイムを必要とする。
メカトロニクスのモーションコントロールの役割を理解することは、インダストリー4.0プロジェクトの成功裏な実施に不可欠です。 製造、パッケージング、ロジスティクス、マテリアルハンドリングでは、オートメーションとデジタルテクノロジーは、運用効率とパフォーマンスのスケーラビリティという観点から、複数の目標を達成する必要があります。
高効率ギアボックスとインテリジェントモーターを備えた分散ドライブソリューションは、さまざまなアプリケーションでより高い生産性と信頼性を保証します。
管理の複雑さは、メカトロニクス機器設計の中心であり、IoT計画を実施するには、多くの複雑なエンジニアリング機能が必要です。 効率的な製造と組み立ては効率的なモーションコントロールから始まります。 モーションは、ドライブシャフト、ギアとモーター、周波数コンバータ、またはサーボドライブを通じて1つずつ送信されます。 オートメーションは両刃の剣であり、生産性を向上させながら、モーションプランニング、制御システム、インターネットベースやクラウドベースのプラットフォームなど、ネットワークとの統合など、システムの複雑さはますます複雑になります。
問題を複雑にするために、ほとんどのプラントは、10年以上にわたってオンラインで稼働する可能性のある古いシステムで動作します。 モータードライブ、プログラマブルロジックコントローラ（PLC）、およびその他の古いデバイスは、通信プロトコルと最新のIoTテクノロジ通信との互換性を評価する必要があります。
