中国は現在、応用ロボットの数が最も多い国ですが、その産業発展は比較的小さく、競争力は弱いです。 ロボット産業において重要な役割を果たし、中国のロボット産業の国際競争力を強化すべきである。 セントラルフロリダ大学の機械電気学科の教授であり、中国証券ジャーナルとの独占インタビューで、呉Xinzhangは言った。 「国内のロボット産業の水準は、1995年の水準まではまだインターネット業界にあるが、業界には大きな成長余地がある」 中国ロボティクス産業追い越しを達成するためには、「Made in China 2025」を使用することが期待されます。
ロボット産業の発展は巨大です
呉新章（Wu Xinzhang）は、過去10年ほどで、米国は先進的製造業を重視しており、近年では製造業の復帰も求めていると指摘した。 「アメリカの製造業の復帰」とは、主に手作業ではなくロボットの使用を指します。 今後10年間で、精密医学、脳プログラム、先端自動車、スマートシティ、クリーンエネルギー、省エネルギー技術、教育技術、宇宙探査などの新しい分野への切り口で、高度製造を積極的に推進します。重要な役割を果たすだろう」と語った。
また、中国のハイエンド製造業は、まれな歴史的機会に導かれています。 呉新章（Wu Xinzhang）は、政府が産業開発のための良い環境をもたらす「大企業家と革新」を重視していると述べた。 中国のロボット産業は、コーナリング追い越しを達成するための「中国製2025年」戦略的機会を活用することが期待されています。 しかし、ロボット工学の分野における中国の産業資本への投資は、現在、総資本の1％未満であり、将来投資と開発の余地が大きい。 同時に、中国の産業システムは完成し、産業チェーンは完成し、最終製品を製造するための良好な条件を提供する。 「過去1年ほどで何百ものロボット企業が中国で生まれ、多くのVCが積極的にフォローアップしています」
モーター技術は業界の "心"です
"この扇風機はインテリジェント電気機械システムと呼ばれるべきである。ロボット、無人飛行機または単純な電気自動車にかかわらず、実際にはモーターベースの駆動システムである。 このため、モーター業界はロボット分野と呼ばれています。 パールは、業界の中心です。 "呉Xinzhangは言った。
モーター分野の発展は重要ですが、現在中国のロボット企業は依然として外国のモーターを使用しています。 International Robotics and Intelligent Equipment Industry AllianceのCEOであるLuo Jun氏は、中国は中型および高級減速機、コントローラおよびモータの輸入に大きく依存していると述べた。
呉新章（Wu Xinzhang）は、中国のモーター品質は依然として外国で最も高度なレベルに達していないと述べた。 "モーターの生産は設計上の問題であるだけでなく、プロセスの問題でもあります。国内のプロセスはプロセス生産、特に大量生産の問題を解決していません。国防製造の現在のプロセスは十分ですが、 」
例えば、機械式ボールベアリング、国内の企業は、他の国からの完成品を依然として使用しています。 優れたベアリングがなければ、電気機械システムは高速、高出力、低振動、長寿命では良好な性能を達成することができません。 日本の安川電機では、モーターを生産してロボットを生産しているため、自社のモーターを購入して自社のロボットを作ることができますが、モーターの価格が大幅に上昇すれば、コストを抑えることができます。
さらに、各社の技術は「公開されている」ことはめったにありません。 「誰もが技術を話しているわけではなく、特許を見つけることができない。 呉Xinzhangは、米国では、多くの大規模な技術企業が "キャプティブ"であると述べた。 「テクノロジーエリートのグループですが、多くの中核技術はしばしば中小企業の手に渡ります。これらの企業は通常、強力なイノベーション機能を備えていますが、単一の製品を持っていますが、コア顧客が十分で、国内で生産された優れたモーターやコア部品を生産することは、国際的な経験からどのように学ぶべきか」と述べました。
業界の将来の発展のために、呉Xinzhangは、水平と垂直の両方の次元からの成長のための大きな余地があると考えています。 水平方向では、インテリジェントな電気機械システムは特定の最終製品であるだけでなく、ロボットアセンブリ、モータ、減速機、バッテリ、ロボット制御、ソフトウェア、大きなデータ、人為的なものなど、産業チェーン全体の繁栄をもたらしますインテリジェンスなどプレート。 垂直方向の視点から、上記のセクターはいくつかの特殊なフィールドに細分することができます。 たとえば、モーター分野は研究開発と運転に細分化されています。 ビッグデータフィールドは、ビッグデータソフトウェアとパターン認識に細分化されています。 半導体には機械加工と供給があります。 「各セグメントは最終的に会社によって結ばれ、各セグメントは異なるM＆Aスタイルと特性を提示する」
静かにレイアウトされたインターネット企業
"ソフトウェア業界とは異なり、ハードウェアの開発は生産能力の問題に直面しています。十分な投資、十分な植物の開拓、高品質のCNC工作機械の購入、そして高品質の最終製品を生産するための一流技術の購入が必要です" 呉Xinzhangは言った。
近年、Googleは業界から幅広い注目を集めているハイエンドロボット企業を複数買収してきました。 金の最初のバケツを馬に注射した日本人の最も豊かな人であるSun Zhengyiも、ロボット工学に投資し始めた。 馬允はまた、この分野に関わる準備をしています。
Wu Xinzhangは、「資本、特にインターネット企業は、静かに展開し始めている」と述べた。 「インターネットは過去20年間にソフトウェアとコミュニケーションを非常に便利にし、発展させました。 今後数十年の間に、ハードウェア分野で大きな進展が見込まれます。
現在の国際的な普及慣行によると、多くの大規模なテクノロジー企業は、国境を越えた買収や主要株主になることで、コア技術を獲得し、リソースを統合することが多い。 例えば、よく知られた大学と協力して、生産、教育、研究を統合した生産プロセスを形成します。 "中国は資本が不足していない。 資本が新たな専門分野に入ると、それは専門家の指導を必要とし、最終的には市場に良い影響を及ぼす」とWu Xinzhang氏は予測している。将来のロボット開発は多くの異なるサブ領域を細分するだろうと予測している。この合併は国際化の文脈でも行われています。 投資家は成長の可能性のあるスタートアップに投資するだけでなく、メソレベルでリソースを構築、再構成、統合する必要があります。
