Aug 07, 2017 伝言を残す

ドイツ、ファンブレードの欠陥を正確に検出するための新しい方法を開発

世界の風力エネルギー会議によると、2030年までに全世界の風力発電量は2110GWに達すると予測され、総電力供給量の20%を占めている。 結果として、より効率的で、信頼性が高く、より長寿命の風力システムが必要とされている。 相対的に言えば、脆弱な部品に属している風モーターファンは、多くの場合、追加保守費用が数十万ユーロであるため、ドイツ物理学研究所(Fraunhof Applied Institute of Solid State Physics、IAF)の葉材料検査検出装置の品質管理用ファンは発展した。 この装置には3つの特徴があります。まず、複合プラスチックの欠陥を検出して識別できます。 ファンブレードの製造では、約100層のガラス繊維が順番に積層され、これらの層はエポキシ樹脂で結合される。 品質管理の難しさは、結合前にガラス繊維層をゆがみなしに滑らかにかつ滑らかに保つ必要があることである。 赤外線熱画像装置は大面積の表面検査に使用することができ、IAFによって開発された装置は深い検出に対してより正確であり、超音波方法の場所を検出するために使用することはできません。 2つは、断面検査の精度がミリメートルレベルに達する。 マテリアルスキャナーの核心は、Wで動作し、85〜100GHzで送信する高周波レーダーです。 特別なソフトウェアは、送受信された信号を視覚的な結果として処理することができ、したがって、従来の方法よりも正確なファンブレード断面のミリメートル範囲の欠陥を識別することができる。 レーダーモジュールは、軽量でコンパクトで、タバコ箱のサイズのみを持ち、インターネット上で測定できるInGaAs半導体技術を使用しています。 将来の周波数範囲は、260GHz、つまりHセグメントまで拡張することもできます。 3つは、ダウンタイムを短縮して保守コストを削減することです。 現在、ブレードが損傷しているかどうかを判断するのは、主に専門的なパーカッションです。 この自動レーダー技術により、実用新案は、ダウンタイムを大幅に削減し、費用を節約することができ、手動メンテナンスを伴う困難で時間のかかる海洋風力発電装置に特に適している。 レーダースキャナーは、軽量複合材料を採用したBoeing 787やAirbus A350などの新しい航空機の検出にも使用できます。 この技術は、2017年のハノーファー産業フェアで展示される予定です。


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