スマートな製造から価値創造に至るまで
中国の製造業はインテリジェント製造の過程で様々な問題に直面している。 誰もがまず考えているのは、問題を解決するために自動化と情報化を導入することです。 実際の状況では、自動化と情報化だけで生産効率と品質向上を達成することは困難です。 既存の生産オペレーションを前提として、手動プロセスの代わりにロボットを使用して自動化するだけです。 逆に、情報化は生産効率の悪化などにつながり、さまざまな新たな問題を引き起こします。 そのようなケースが多いので、どのようにして真の知性を達成することができますか？ インテリジェンスを達成するために、三菱電機は2003年に2つの重要な統合を行うべきだと提案した。 一つはAF技術とIT技術の融合による全体的な価値向上、もう一つはTVOE（価値の最大化）です。 人と機器をつなぎ合わせて生産性を向上させる。
インテリジェント製造実装方法は、物理層、エッジコンピューティング層と情報層、物理層は生産現場、情報層ITシステムの3つの層からなる。 あなたがITシステムに注意を払うだけであれば、真のスマートな製造を達成することはできません。 物理的および情報システムは、有機的にシームレスにインターフェースされなければならないため、エッジコンピューティング層が重要です。 中国は、クラウドの大規模なデータ分析アプリケーションでは日本よりも先行していますが、私は、中国が製造業で特に進歩を遂げていないことを鈍く言います。 1つは、生産サイトのデータが流出してセキュリティ上の問題が発生していることです。その理由は、膨大な量の未処理データがクラウドに送信された場合、膨大なコストが増加するためです。 さらに、サイトではデータ分析が必要であり、効果的な改善策を模索しています。 現在、クラウドで大きなデータを使用する中国の製造業の経験は十分ではありません。 蓄積されたデータを効率的に分析することで、製品の品質が向上します。 この見解は製造業にとって非常に重要であり、十分な注意を払わなければならない。
インテリジェントな製造の成功の鍵は、企業や使用される機器によって生産される製品の特性を十分に理解するためには、まず既存のビジネスプロセスとシステムを整理し、オペレーションと製品のマッチングを明確にすることです将来的に明確な青写真を描き、ロードマップを進めていく。 企業の現在の強さを正確に把握し、5年後と10年後の目標を目指し、効果的に改革を推進することが重要です。
