最終的な改善 - ノイズを最適化するために振動を最適化する必要があります最初
ノイズを最適化するため、振動を最初に最適化されなければなりません。振動振幅の計算式によると加振力を削減し、エンド キャップの質を高める、減衰率を増やすことによって振動の振幅を抑制できます。最後に、前任者は、9.72dB による全体的な騒音低減増加減衰方式を最適化するために選んだ。
結論としては
要するに、ホワイト ボックス ブラック ボックス メソッドは実際理論解析 - 作業条件テスト - モデル シミュレーションの包括的なアプリケーションの組み合わせです。
白いボックスの分析を通じては、レベルとモーターのデザインの特徴を理解し、モーターは騒音を引き起こす可能性があります高調波の定性的な理解を持っています。
ブラック ボックス テストをモーターは異なる労働条件の下でのノイズ特性の完全な理解しているし、それらの非常に異常な労働条件をロックすることができます。
モデル シミュレーションにより正確にモータのさまざまな部分の振動特性、ノイズ特性を予測し、これらの異常振動を電磁力を確認できます。これは最適化オブジェクトをロックし、最高の最適化戦略を提供することが可能になります。
スタイルは、習得が容易と内部の強さは練習しにくい。理論が洗練されていない、財団が固体ではない、それはちょうど花と拳。したがって、私たちの目を開くと後、落ち着いて、私たち自身のものになる我々 の仕事に私たちの思考を適用するまだ必要が。 あります
プロセッサ モーターの食品を購入する場合は、フライヤー モーターに注意を払ってください。
